1999年，我第一次拿起網球拍。此後打了20多年的網球，換過無數次線，但到底用了什麼線、幾磅的張力、打起來感覺如何，幾乎都記不住了。這份不便催生了String GOAT — 一款提供網球穿線記錄、回饋分析與AI推薦的App。
依賴穿線師的日子
穿線這件事，我一直交給店家處理。穿線師推薦什麼，我就照做。但某天我突然覺得不對勁。
明明是我在用那副線打球，選線卻完全依賴別人。更諷刺的是，那位穿線師從來沒看過我用他穿好的線打球。
我的球拍、我的打法、我的表現 — 只有我自己才知道線打起來的感覺。但這些關鍵資料，從來沒有被記錄下來。
試算表的局限
於是我開始在Google試算表中記錄。線材品牌、型號、磅數是基本的，實際比賽中的回饋我也系統性地輸入。控制、力量、旋轉、舒適度、手感、耐用性 — 每次都用這6個項目來評分。
我實際使用的試算表。數據越多，管理越困難。
但數據越來越多之後，問題就浮現了。
- 手機輸入很不方便。比賽剛結束、感覺最鮮明的時候想馬上記錄，但試算表對手機很不友善。
- 無法做數據視覺化。累積了幾十筆記錄，還是回答不了「到底哪條線最適合我？」這個問題。
- 看不出有意義的模式。磅數和旋轉的相關性、季節性磅數變化這類洞察，很難從數據中提取出來。
| 功能 | 試算表 | String GOAT |
|---|---|---|
| 手機輸入 | 不方便 | 30秒完成記錄 |
| 回饋評分 | 自由文字 | 6項量化評分 + 自由填寫 |
| 數據視覺化 | 手動製作圖表 | 自動統計 + 圖表 |
| 模式分析 | 自行解讀 | AI自動分析 |
| 穿線推薦 | 無法做到 | AI個人化推薦 |
| 多裝置 | 僅限瀏覽器 | App + 網頁同步 |
為什麼現有方案不合適
管理穿線記錄的軟體並非完全沒有，但大多是給穿線店使用的B2B工具。目的是客戶管理和工作紀錄追蹤，並沒有考慮到實際使用那些線打球的選手的觀點。
像我這樣的一般愛好者，找不到適合的服務。
穿線機，還有太太的一句話
大學時主修體育學的我，深知線材和磅數對表現的影響不只是感覺，而是可以系統化分析的領域。但進行分析所需的數據，哪裡都沒有。
隨著網球在韓國越來越受歡迎，店家穿線的等待時間變長、費用也提高了。於是我下定決心：買一台穿線機。
計算很簡單。穿自己和太太的球拍幾次，機器的錢就回本了，之後等於在省錢。結論先說：我的計算是錯的。
但買穿線機的同時，心中產生了一股更大的衝動。正好是對試算表感到不滿的時候。
當我對太太說「我想做一個App」時，她爽快地回了一句：
「那就做啊！」
如果沒有太太的這句話，String GOAT就不會問世。
String GOAT的誕生
一開始純粹是為自己做的。一個自用的App。快速記錄穿線、留下回饋，數據累積後讓AI分析，推薦最適合我的線材和磅數。
String GOAT解決的核心問題很簡單：
- 30秒完成記錄。在球場上、比賽後，用手機立刻輸入
- 回饋系統。控制、力量、旋轉、舒適度、手感、耐用性 — 6項評分
- AI分析。數據越多，線材/磅數推薦越精準
- 雲端同步。App和網頁儀表板，隨時隨地相同的數據
- 匯入既有數據。如果已經有Excel或試算表的記錄，AI會自動辨識並匯入。不需要從頭開始
在String GOAT App中記錄穿線並查看回饋的畫面
178個國家、15,000+次下載
沒想到一個為自己做的App，竟然在178個國家被下載了超過15,000次。
在這個過程中我發現，全世界的網球愛好者比想像中更喜歡研究和嘗試線材的無窮組合。可以說是興趣中的興趣。不只是享受比賽，還有一股不斷優化球拍設定的熱情。
為這份熱情加上數據和AI，就是String GOAT。
現在，以及未來
目前String GOAT支援iOS、Android App和網頁儀表板。提供13種語言，AI會分析使用者的記錄，推薦最佳的線材和磅數。
String GOAT網頁儀表板。在大螢幕上管理與App相同的數據。
我至今每天都在思考：如何能更幫助全世界的自穿線玩家和網球愛好者。每一個答案，都一步步反映到服務中。
