1999 nahm ich meinen ersten Tennisschläger in die Hand. In über 20 Jahren habe ich meine Schläger unzählige Male bespannen lassen — konnte mich aber kaum erinnern, welche Saite ich bei welcher Spannung verwendet hatte oder wie sie sich im Match anfühlte. Diese Frustration wurde zu String GOAT — einer Tennis-Saiten-Tracking-App mit Feedback-Analyse und KI-gestützten Empfehlungen.
Abhängig vom Besaiter
Ich habe das Bespannen immer dem Geschäft überlassen. Was auch immer der Besaiter empfahl, ich folgte. Aber irgendwann stimmte etwas nicht.
Ich war derjenige, der mit diesen Saiten spielte, und doch verließ ich mich völlig auf jemand anderen. Die Ironie? Dieser Besaiter hatte mich nie mit dem Setup spielen sehen, das er vorbereitet hatte.
Mein Schläger, mein Spielstil, meine Leistung — nur ich konnte wissen, wie sich eine Saite auf dem Platz wirklich anfühlte. Aber keine dieser Daten wurde irgendwo aufgezeichnet.
Die Grenzen der Tabellenkalkulation
Also begann ich, alles in Google Sheets zu erfassen. Saitenmarke, Modell, Spannung und detailliertes Feedback — Kontrolle, Power, Spin, Komfort, Gefühl, Haltbarkeit — sechs Dimensionen für jede Bespannung.
Die Tabelle, die ich tatsächlich benutzte. Je mehr Daten sich ansammelten, desto schwieriger wurde die Verwaltung.
Aber je mehr Daten sich ansammelten, desto deutlicher wurden die Probleme.
- Die mobile Eingabe war mühsam. Direkt nach einem Match, wenn das Gefühl noch frisch war, wollte ich sofort erfassen. Tabellen waren dafür nicht gemacht.
- Keine Datenvisualisierung. Dutzende Einträge häuften sich an, aber ich konnte immer noch nicht beantworten: „Welche Saite ist die beste für mich?"
- Muster waren unsichtbar. Die Korrelation zwischen Spannung und Spin, saisonale Veränderungen — Erkenntnisse vergraben in Zeilen und Spalten.
| Funktion | Tabelle | String GOAT |
|---|---|---|
| Mobile Eingabe | Umständlich | In 30 Sekunden erfassen |
| Bewertung | Freitext | 6 Kriterien + Freitext |
| Visualisierung | Manuelle Diagramme | Auto-Statistiken + Diagramme |
| Musteranalyse | Manuelle Interpretation | KI-gestützte Analyse |
| Empfehlung | Nicht möglich | Personalisierte KI-Vorschläge |
| Multi-Gerät | Nur Browser | App + Web synchronisiert |
Warum bestehende Lösungen nicht funktionierten
Software zur Saitenverwaltung gibt es — aber sie ist für Besaitungsshops gemacht. B2B-Tools für Kundenverwaltung und Auftragsverfolgung, nicht für den Spieler, der tatsächlich mit diesen Saiten spielt.
Es gab nichts für Freizeitspieler wie mich.
Die Bespannungsmaschine und die Worte meiner Frau
Als Sportwissenschaftler verstand ich, dass der Einfluss von Saiten und Spannung auf die Leistung nicht nur ein Bauchgefühl war — es war etwas, das systematisch analysiert werden konnte. Aber die dafür nötigen Daten existierten einfach nicht.
Als Tennis in Korea immer beliebter wurde, verlängerten sich die Wartezeiten und die Bespannungskosten stiegen. Also beschloss ich, eine Bespannungsmaschine zu kaufen.
Die Rechnung war einfach: Meinen Schläger und den meiner Frau ein paar Mal bespannen, und die Maschine hätte sich amortisiert. Spoiler: Meine Rechnung war falsch.
Aber der Kauf der Maschine löste etwas Größeres aus. Kombiniert mit meiner Frustration über Tabellen wollte ich etwas Besseres schaffen.
Als ich meiner Frau sagte, ich wolle eine App entwickeln, sagte sie nur:
„Dann mach es!"
Ohne diesen Moment hätte es String GOAT nie gegeben.
String GOAT wurde geboren
Ich begann, es nur für mich zu entwickeln. Eine App, um Saiten schnell zu erfassen, Feedback zu hinterlassen und KI die Daten analysieren zu lassen, um die besten Saiten und Spannungen für mein Spiel zu empfehlen.
Die Kernprobleme, die String GOAT löst, sind einfach:
- In 30 Sekunden erfassen. Auf dem Platz, direkt nach dem Match, vom Handy
- Feedback-System. Bewerte Kontrolle, Power, Spin, Komfort, Gefühl und Haltbarkeit
- KI-Analyse. Je mehr Daten du erfasst, desto intelligenter werden die Empfehlungen
- Cloud-Sync. Gleiche Daten in der App und im Web-Dashboard, überall
- Importiere deine Daten. Du hast bereits Aufzeichnungen in Excel oder Google Sheets? Die KI erkennt und importiert sie automatisch
Saiten erfassen und Feedback einsehen in der String GOAT App
178 Länder, über 15.000 Downloads
Ich hätte nie erwartet, dass eine App, die ich für mich selbst gebaut habe, über 15.000 Mal in 178 Ländern heruntergeladen wird.
Was ich auf dem Weg entdeckte: Tennisspieler auf der ganzen Welt lieben es, mit den endlosen Kombinationen von Saiten zu experimentieren. Es ist ein Hobby im Hobby. Über das Spielen hinaus gibt es die Leidenschaft, das Schläger-Setup ständig zu optimieren.
String GOAT fügt dieser Leidenschaft Daten und KI hinzu.
Jetzt und in Zukunft
Heute ist String GOAT auf iOS, Android und einem Web-Dashboard verfügbar. Es unterstützt 13 Sprachen, und KI analysiert deine Aufzeichnungen, um optimale Saiten und Spannungen zu empfehlen.
Das String GOAT Web-Dashboard. Verwalte die gleichen Daten auf einem größeren Bildschirm.
Ich denke jeden Tag darüber nach — wie kann ich Hobby-Besaitern und Tennisspielern weltweit noch besser helfen? Jede Antwort fließt in den Service ein, ein Update nach dem anderen.
